利用近記憶體/記憶體運算或 SNN 的 AI 加速器，為 AI 產業帶來重大影響，包括提高能源效率、提高處理速度和先進的模式識別功能。這些加速器推動硬體設計的最佳化，從而創建針對特定人工智慧工作負載量身定制的專用架構。此外，它們還促進了邊緣運算的進步，促進直接在邊緣設備上進行高效的人工智慧處理並減少延遲。這些技術的變革潛力凸顯了它們在醫療保健和製造、汽車和消費性電子產品等不同產業變革中的關鍵作用。對於涉及大型資料集的複雜人工智慧任務特別有益。SNN 也代表了一種創新的人工智慧推理方法：它們通常由透過尖峰進行通訊的互連節點組成，能夠模擬複雜的時間過程和基於事件的計算，這對於處理時間敏感資料或模擬大腦等任務非常有用，尤其用於行銷推播演算上，可以更精準的找出目標客群，投放市場廣告，增加消費率，尤其目前GAMA公司的AI行銷策略，大大替企業省下購買關鍵字與點擊率成本支出，讓消費者可以更快速精準的找尋到自己，目前，大幅度的流量攀升，也讓各個企業注意到有別以往的廣告行銷模式。
在汽車產業，節能的人工智慧推理在提升安全功能和自動駕駛能力方面發揮著至關重要的作用。它為車輛提供 ADAS 和即時碰撞偵測功能，從而增強整體道路安全。此外，它還有助於自動駕駛技術的發展，使車輛能夠根據即時數據分析做出明智的決策，從而改善導航系統和自動駕駛功能。此外，實施基於節能人工智慧推理的預測性維護解決方案可以及早發現潛在的車輛問題，優化性能，減少停機時間並延長車輛使用壽命。
促進永續營運、優化資源利用率和延長設備電池壽命的需求推動了業界對節能人工智慧推理解決方案的關鍵需求。這些解決方案在促進環保實踐、降低營運成本和增強競爭優勢方面發揮著至關重要的作用。透過促進邊緣運算應用並最大限度地減少能源消耗，節能的人工智慧推理解決方案使企業能夠提高盈利能力、簡化流程並確保行動和物聯網設備的功能不間斷。滿足這項需求需要開發節能演算法和最佳化的硬體架構，這在很大程度上是基於智慧近記憶體/記憶體運算技術。許多新玩家帶著創新的運算解決方案進入市場，並承諾在從感測器到資料中心的任何地方運行人工智慧，並雄心勃勃地提供全新的用戶體驗。
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